近日，国家自然科学基金委员会公布了2025年度国家自然科学基金青年学生基础研究项目（博士研究生）立项名单。信息学部张昊宇、高荣浩、徐朕燃、涂耿成功获批！
张昊宇
信息学部/计算机科学与技术学院
2023级博士生
研究方向为具身视觉理解与空间智能，已发表IEEE TPAMI、CVPR和NeurIPS等CCF-A类期刊与会议论文10篇，其中第一作者6篇、第二作者2篇。授权国家发明专利4项。担任队长，带领团队斩获CVPR国际挑战赛冠军5次，多项成绩超越谷歌、英特尔、华为诺亚方舟等顶尖团队。主持哈尔滨工业大学点子基金项目，参与鹏城国家实验室重大攻关任务等。曾获研究生国家奖学金、Tat-Seng Chua奖学金、NeurIPS Scholar Award、INSUN教育奖学金、山东省优秀毕业生、黑龙江省三好学生等多项荣誉。长期担任IEEE TPAMI、CVPR等国际顶级期刊与会议审稿人。
申报项目简介
具身多模态感知与场景理解
针对具身感知在真实环境中面临的模态多源异构、时空动态多变以及场景开放未知的问题，项目拟融合多模态数据协同表征、动态图网络时空建模与长短期记忆知识归纳方法，构建面向具身场景的复杂环境感知与空间理解方法体系，实现真实环境下的高效感知与精准理解，为智能机器人、低空无人机等具身应用提供技术支撑。
高荣浩
信息学部/信息科学与技术学院
2024级博士生
导师为杨志华教授，研究方向为空间信息网络与语义通信。已发表IEEE Trans系列/ SCI一区高水平论文9篇，其中以第一作者在通信领域CCF A类顶级期刊IEEE Journal on Selected Areas in Communications, IEEE Transactions on Mobile Computing, IEEE/ACM Transactions on Networking发表 5 篇论文。获博士研究生国家奖学金、入选中国科协青年人才培育工程博士生专项计划。
申报项目简介
意图驱动的星载智能体语义通信
本项目面向大规模卫星网络在轨处理任务智能化、数据多模态和计算轻量化等特点，以提升星载AI模型在轨推理的适用性、灵活性和高效性为切入点，开展意图驱动的星载智能体语义通信技术研究。通过开展典型在轨任务的智能体通信意图理解与语义表征、通信拓扑感知与传输规划、通信协议优化与知识传递等内容研究，解决星载AI模型在轨智能计算与数据通信体制的适配问题。
徐朕燃
信息学部/计算机科学与技术学院
2023级博士研究生
导师为户保田教授和张民教授，研究方向为大模型智能体和多智能体交互。在ACL、AAAI、EMNLP等CCF-A/B类国际重要会议上一作发表论文8篇，开源项目调用量超过10万次，获得GitHub开源仓库星标6500余次，3次登上GitHub全站热榜前10，其中主导研发的AIGC智能体作为原生插件，被国际著名创意设计软件ComfyUI官方集成。入选“中国科协青年人才培育工程博士生专项计划”，曾获哈尔滨工业大学点子基金、哈尔滨工业大学人工智能“生生不息”奖学金、2025年全国大模型智能生成大会亮点海报等荣誉。
申报项目简介：
面向大模型的多智能体协作机制研究
当前基于大语言模型的智能体系统能力正从单一助手向协作团队演进。然而，多智能体协作仍面临着场景建模不精确、任务分配不均衡与群体决策不一致的问题，严重制约了系统性能和产业落地。为此，本项目将围绕大模型多智能体协作机制开展研究，研究内容包括：1）多智能体协作场景的建模方法，旨在实现单智能体行为与多智能体交互的精准刻画；2）群体感知驱动的任务分解与分配机制，旨在实现基于分布式感知的任务均衡调度；3）群体智能的决策合成方法，旨在实现多智能体高效一致的群体决策。
涂耿
信息学部/计算机科学与技术学院
2022级博士研究生
导师为徐睿峰教授。获博士生国家奖学金。目前的研究方向为情感计算、多模态大模型。在IEEE TAFFC/AAAI/SIGIR等重要期刊和会议上发表论文20余篇。其中，在IEEE TAFFC发表的一作论文入选ESI高被引论文，另一篇一作发表于IEEE TAI的论文获该期刊2025年Outstanding Paper Award。主持哈尔滨工业大学“点子基金”项目，入选中国科协青年人才培育工程博士生专项计划、中国电子学会-腾讯博士生科研激励计划（混元大模型专项）。在工程实践方面，主导研发的多模态情绪支持对话系统在WWW 2025上展示，并获CCAC 2025最佳海报奖。在学术服务方面，现任中国中文信息学会第三届青工委学生委员会主任，曾任第二十二届YSSNLP学生论坛主席，并担任国际期刊/会议审稿人（TAFFC、ACL、NeurIPS、ICLR等）。
申报项目简介
基于自主成长智能体的多角色情绪支持
针对现有情绪支持系统在跨用户情绪分析与深层溯因、针对性内容生成与智能体自主演化、多角色智能体的个性化协同方面的不足，本项目以大模型智能体为核心框架，以“情绪分析与溯因—智能体情绪支持—多角色智能体协同支持”为脉络，系统深入地研究基于自主成长智能体的多角色情绪支持机制及方法。
国家自然科学基金青年学生基础研究项目（博士研究生）于2023年首次设立试点，我校列入首批试点依托单位。该项目旨在选拔科研潜力突出、基础扎实、学有余力的优秀博士生，支持其在导师指导下自主开展基础研究，为国家高水平科研队伍培养储备后备力量。项目采取“推荐+评审”模式，经过个人申请、学校选拔、基金委评审等多轮严格筛选，最终资助名单由国家自然科学基金委员会择优确定。
