【哈尔滨工业大学（深圳）信息学部 宣】（李博海/文）为深入贯彻落实科教兴国、人才强国和创新驱动发展战略，全面展示青年科技人才研究成果，推动前沿学术交流与产业深度融合，2025年6月15日，由我院承办的中国电子学会优博论坛（2025）- “6G移动人工智能：从理论到实践” 分论坛在杭州顺利举行。作为本届大会的重要组成部分，论坛聚焦6G通信与人工智能的融合发展，吸引了来自产学研各界的广泛关注。

本次论坛紧扣6G网络技术演进趋势，立足于通信系统日益复杂的“空天地海一体化”架构与“感知、通信、计算与控制”多功能融合需求，聚焦低延时、超可靠、强干扰等严苛性能指标下的智能资源管理与系统协同挑战。论坛围绕“理论基础、实际应用与标准化演进”三大方向，系统探讨6G移动人工智能在能效与谱效优化、网络智能化演进中的关键支撑作用。与会专家深入剖析当前传统优化方法在高复杂性、强局限环境下的适用瓶颈，强调移动人工智能（Mobile AI）作为6G核心驱动力在支撑垂直行业智能化转型中的关键意义，为推动未来通信系统与智能技术的深度融合提供了理论基础与实践参考。

本次论坛由哈尔滨工业大学（深圳）张钦宇教授（副校长，国家杰出青年科学基金获得者）担任主席，佘昌洋教授（国家级青年人才，中国电子学会优秀博士学位论文获得者）担任召集人及主持人，并邀请多位领域内知名专家围绕6G与人工智能融合的关键方向进行了精彩分享，展现出不同视角下的深度思考与前沿探索。

哈尔滨工业大学（深圳）张杰教授（国家级高层次人才）围绕“基于大语言模型（LLM）的5G/B5G无线接入网络规划”进行分享，提出将LLM作为智能体引入无线网络设计流程，以应对复杂环境下的多维规划挑战。报告结合室内部署、RIS辅助优化与大区域感知等典型场景，展示了LLM在融合地理信息、环境建模与参数调优方面的能力。通过多模态数据处理与知识检索机制，LLM不仅提升了网络配置的效率与智能性，还具备在真实应用中自适应演化的潜力。该工作为构建智能化、自主化的RAN系统提供了新思路，拓展了大模型在通信领域的应用边界。

哈尔滨工业大学（深圳）佘昌洋教授以“面向元宇宙的低延时移动人工智能”为题，聚焦于极低时延通信场景下的系统建模与AI响应机制设计。他指出，在元宇宙等复杂虚拟-现实融合环境中，通信系统需具备更强的实时性与认知能力。为此，报告提出构建更简洁的观测效应模型、更丰富的无线信号抽象方式，以及更高效的信源信道联合编码与调制策略，以支撑低延时、高可靠的AI智能体运行。该研究旨在推动移动AI系统向“可感知、可预测、可交互”的方向演进，为下一代虚实融合应用场景提供通信基础与智能支撑。

此外，后续多位专家进一步围绕通信与AI融合的关键技术展开探讨，从理论模型构建到系统架构设计，呈现出更加多元而深入的研究视角。来自北京航空航天大学的杨晨阳教授聚焦“融合通信知识的高效灵活无线AI“，分析了其在小样本学习与高维建模中的优势与挑战；上海交通大学的吴泳澎教授围绕“AI辅助的标准兼容型语义图像传输框架”，构建多任务驱动与语义流协同的新型通信框架；东南大学的曾勇教授提出“基于生成式AI的无线信道知识地图（CKM）智能构建与通感增强”方案，拓展通信系统的通感融合能力；北京航空航天大学的王景璟教授系统介绍了“低空智联网体系结构与关键技术”，强调空天地一体化背景下的智能协同机制；东南大学的潘存华教授围绕“大模型赋能语义通信”，探讨了大模型语义通信的建模与原型机实现路径；西安交通大学的魏志强教授针对”UAV网络中的认知导航与资源分配“问题，提出融合深度强化学习与凸优化的DRL-CVX混合框架；北京大学的张泓亮研究员则聚焦“低空智联网中的大小模型边端协同”，探索多无人终端与边缘节点之间的分布式智能调度策略。各位专家报告覆盖从理论创新到工程实现的多个层面，凸显了通信与人工智能交叉融合的广阔前景与深厚潜力。

论坛现场气氛热烈、学术交流深入，来自全国多地的数十位青年学者积极参与互动，与会专家围绕技术趋势、标准演进与工程挑战展开了广泛研讨。大家一致认为，移动人工智能将在6G系统演进中发挥关键作用，亟需加强跨学科协同与技术标准共建。

本次分论坛的成功举办，不仅为我院师生搭建了高水平的学术交流平台，也展示了我院在6G通信与人工智能交叉领域的学术影响力与组织能力。面向未来，学院将持续围绕国家重大科技战略，聚焦信息通信核心问题，服务6G关键技术攻关与人才高地建设，为推动我国下一代智能通信体系发展贡献力量。

学院参会代表：张霆廷、朱旭、张驰亚、张行健、曹杰以及相关团队的博士后和博士生