【哈尔滨工业大学（深圳）信息学部 宣】（连牛/文）近日，哈尔滨工业大学（深圳）信息学部/计算机科学与技术学院陈斌副教授课题组的本科大三学生连牛同学完成的论文《AutoSSVH: Exploring Automated Frame Sampling for Efficient Self-Supervised Video Hashing》（以下简称AutoSSVH）成功发表于计算机视觉领域的顶级会议——2025年计算机视觉与模式识别大会（CVPR-25）。CVPR（IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）是计算机视觉领域的国际顶级会议，位列中国计算机学会CCF-A类推荐榜单。今年共有13008份有效投稿并进入评审流程，其中2878篇被录用，最终录用率为22.1%，为近些年最低。连牛同学在该论文中担任第一作者，陈斌副教授和清华大学王锦鹏博士担任共同通讯作者，哈尔滨工业大学（深圳）为第一单位。

论文简介

AutoSSVH论文研究了自监督视频哈希领域中帧自动化采样的关键问题。传统的自监督视频哈希方法往往忽视了视频中每一帧的信息密度和重构难度，将所有帧视为相同，这导致了生成的哈希码在语义信息上存在不足，影响了检索性能。为了解决这一问题，论文提出了一种基于对抗策略的轻量化采样器，采用了梯度翻转层（GRL）和Gumbel-Softmax方法，以可微的方式采样出那些重构难度较大的帧进行重构，从而有效增强了模型的鲁棒性。同时，鉴于对抗策略训练效率较低，AutoSSVH设计了一种集成学习的哈希投票算法，显著加速了模型的收敛过程，并提高了哈希码的邻域信息，使得哈希码的生成更加高效与快速。该方法不仅提升了自监督视频哈希的效果，也为未来视频领域中的帧采样问题提供了新的解决思路。

    图1：AutoSSVH的流程总览图

连牛同学心路历程

回顾自己的科研旅程，真心感觉敢于迈出第一步，然后选择一个合适的课题组和方向非常关键。大二上学期结束时，加入了陈斌老师的课题组，在短短一年的时间里，在课题组老师和师兄的培养下，逐步从科研小白到成功发表多篇顶会，包含AAAI-25的共一第二、CVPR-25一作等，踏上科研的道路。陈斌老师课题组不仅充满爱心与耐心，且为每位成员提供了充分的成长机会。课题组内浓厚的科研氛围，坚持践行“规格严格，功夫到家”的校训，严谨治学。每年均有本科生以一作身份发表顶会论文。

  最后要尤其感谢计算机学院，正是学院的浓厚的本科生做科研的氛围，滋生了我做科研的想法，正是学院对本科生向顶会冲击的鼓励，给予了我向CVPR顶会进发的勇气，才拿下了第一篇CVPR一作。（审核：陈斌 张霆廷 曹罡）

图2：连牛同学